Todos sabemos que la Inteligencia Artifical Generativa llegó para quedarse, y por más que muchos talentosos artistas intenten anteponer la creatividad cien porciento proveniente del ser humano, esta es una tecnología que las empresas no durarán en estudiarla para perfeccionarla y sacarle el máximo potencial y provecho. Por esto, Microsoft ha anunciado su nuevo modelo llamado ‘Muse’ (Musa en español), que puede generar “imágenes de juegos, acciones de mando o ambas”.

Este modelo de IA generativa fue desarrollado por el equipo de inteligencia de juegos de Microsoft en colaboración con Ninja Theory, estudio de desarrollo conocido por la galardonada franquicia Hellblade: Senua’s Sacrifice. Según Microsoft, se convertirá en código abierto para ayudar a otros investigadores a explorar estos modelos y desarrollar su trabajo.

“En nuestra investigación, nos centramos en explorar las capacidades que necesitan los modelos como Muse para apoyar eficazmente a los creativos humanos”, se lee en una publicación en el sitio web de Microsoft de Katja Hofmann, directora de investigación principal y líder del equipo de inteligencia de juegos de investigación de Microsoft.

“Estoy increíblemente orgulloso de nuestros equipos y del hito que hemos alcanzado, no solo al mostrar la rica estructura del mundo del juego que un modelo como Muse puede aprender, como se ve en la demostración en video a continuación, sino también, y aún más importante, al demostrar cómo desarrollar conocimientos de investigación para respaldar usos creativos de modelos de IA generativos”.

Microsoft usó un fracaso de Ninja Theory para entrenar a su nuevo modelo

En su web, Microsoft publicó diversos videos que muestran cómo podrían lucir las secuencias de juego generadas por Muse. Como dato importante, entrenamos el modelo usando Bleeding Edge, el no tan exitoso hero shooter de Ninja Theory lanzado en 2020.

Tras su lanzamiento hace cinco años, Bleeding Edge fue un fracaso estrepitoso para el estudio. Contó con una mala recepción por parte de la prensa especializada y el público general, y tan solo logró alcanzar un pico máximo de menos de 1.500 jugadores simultáneos en PC, además de haber dejado de recibir soporte y actualizaciones nuevas por parte de sus desarrolladores a pocos meses de su estreno.

La compañía dijo que estos ejemplos se generaron al indicarle al modelo 10 cuadros iniciales (1 segundo) de juego humano y las acciones del mando de toda la secuencia de juego. Con un segundo de juego real, el modelo generó movimientos y geometría básicos y modelos de personajes reconocibles.